近日，在美国放射学会年会上，AI 公司 DeepHealth 发布了一项关于乳腺癌筛查的新研究成果，显示人工智能在乳腺癌筛查中的应用效果显著。
根据研究结果，接受 AI 增强扫描的女性乳腺癌检测率比未使用 AI 的女性高出21%。该研究涉及样本数量达到747，604名女性，数据覆盖了一年的乳腺癌筛查过程。
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研究显示，参与 AI 筛查程序的女性，其整体癌症检测率比未参与的女性高出43%。这一结果引起了与会专家的广泛关注。需要注意的是，部分参与者选择自费使用 “符合美国食品药品监督管理局（FDA）标准的 AI 软件”，该软件作为 “第二双眼”，辅助放射科医生更准确地发现影像中的异常。
尽管研究发现了显著的检测率提升，但研究人员也指出，22% 的整体癌症检测增加可能与更高风险的患者更倾向于参与此程序有关，这表明存在选择偏差。不过，研究的结论依然令人振奋:AI 的使用提升了21% 的检测效果，特别是在提高额外影像检查的召回率方面。
目前，DeepHealth 的研究团队表示，他们计划通过随机对照试验来进一步量化 AI 在乳腺癌筛查中的具体益处。这一研究成果不仅乳腺癌的早期检测提供了新的思路，也为未来放射学领域的人工智能应用提供了宝贵的数据支持。
随着科技的发展，AI 在医疗领域的应用前景越来越广阔。研究者们希望借助这项技术，能够让更多女性在早期就能发现乳腺癌，从而提高治愈率，减少因癌症晚期带来的健康风险。
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